모델: AllenAI: Olmo 2 32B Instruct, 컨텍스트: 4096, 비용: 1M 입력 토큰당 $1, 1M 출력 토큰당 $1.5
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
AllenAI: Olmo 2 32B Instruct 비용 계산기
이 계산기는 AllenAI의 강력한 OLMo-2 32B Instruct 모델 사용 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다. 복잡한 추론 및 지침 준수 작업을 위한 이 고급 모델의 비용을 쉽게 파악하세요.
AllenAI: OLMo-2 32B Instruct 모델은 OLMo-2 32B March 2025 기본 모델을 기반으로 하는 지도 학습 방식의 지시어 튜닝 변형입니다. GSM8K, MATH, IFEval과 같은 다양한 벤치마크 및 일반 NLP 평가에서 복잡한 추론 및 지침 준수 작업에 탁월합니다. AI2에서 개발한 이 모델은 오픈 소스 언어 모델의 이해 및 개발을 발전시키기 위한 개방형 연구 지향 이니셔티브의 일부이며, 주로 영어 데이터 세트로 훈련되었습니다.
- 입력 토큰 비용: 1백만 토큰당 1 USD
- 출력 토큰 비용: 1백만 토큰당 1.5 USD
- 컨텍스트 크기: 4096 토큰
계산 공식:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * 1 USD + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * 1.5 USD
예시:
만약 100,000개의 입력 토큰과 50,000개의 출력 토큰으로 한 번의 요청을 보낸다면:
- 입력 비용: (100,000 / 1,000,000) * 1 USD = 0.1 USD
- 출력 비용: (50,000 / 1,000,000) * 1.5 USD = 0.075 USD
- 총 비용: 0.1 USD + 0.075 USD = 0.175 USD