모델: AllenAI: Olmo 3 7B Think, 컨텍스트: 65536, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.12, 1M 출력 토큰당 $0.2
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 AllenAI: Olmo 3 7B Think 모델 토큰 비용 계산기는 고급 추론 및 지시 기반 작업을 위해 설계된 Olmo 3 7B Think 언어 모델 사용에 대한 예상 비용을 빠르고 쉽게 계산할 수 있도록 도와줍니다. 이 모델은 다단계 문제 해결, 논리적 추론 및 일관된 대화 컨텍스트 유지에 탁월합니다.
Olmo 3 7B Think 모델은 65536 토큰의 컨텍스트 크기를 지원하며, 비용은 다음과 같습니다:
- 입력 토큰: 100만 개당 $0.12
- 출력 토큰: 100만 개당 $0.2
총 비용은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다:
총 비용 = ((입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.12 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.2) * 요청 수
예시:
10,000개의 입력 토큰과 5,000개의 출력 토큰을 포함하는 단일 요청을 사용하는 경우:
- 입력 비용: (10,000 / 1,000,000) * $0.12 = $0.0012
- 출력 비용: (5,000 / 1,000,000) * $0.2 = $0.001
- 총 비용: $0.0012 + $0.001 = $0.0022
이 계산은 추정치이며 실제 비용은 API 제공업체의 정책에 따라 다를 수 있습니다.