모델: Arcee AI: AFM 4.5B, 컨텍스트: 65536, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.1, 1M 출력 토큰당 $0.4
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 Arcee AI의 AFM 4.5B 모델 사용에 대한 예상 비용을 계산합니다.
Arcee AI의 AFM-4.5B는 수학적 추론과 코드 생성에 중점을 둔 45억 개의 매개변수로 구성된 명령어 튜닝 언어 모델입니다. 이 모델은 최대 65536 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.
비용은 다음 공식에 따라 계산됩니다:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.1 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.4
예시:
- 입력 토큰 수: 10,000
- 출력 토큰 수: 5,000
- 요청 수: 1
입력 비용 = (10,000 / 1,000,000) * $0.1 = $0.001
출력 비용 = (5,000 / 1,000,000) * $0.4 = $0.002
총 비용 = $0.001 + $0.002 = $0.003