모델: Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B, 컨텍스트: 120000, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.07, 1M 출력 토큰당 $0.28
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Baidu ERNIE 4.5 21B A3B 비용 계산기
이 계산기는 Baidu EERIE 4.5 21B A3B 모델 사용 비용을 추정하는 데 도움이 됩니다. 이 모델은 210억 개의 매개변수를 지닌 텍스트 기반 MoE(Mixture-of-Experts) 모델로, 토큰당 30억 개의 매개변수가 활성화됩니다. 이 모델은 이기종 MoE 구조와 모달리티 분리 라우팅을 통해 탁월한 멀티모달 이해 및 생성을 제공합니다. 131K 토큰의 광범위한 컨텍스트 길이를 지원하며, 다중 전문가 병렬 협업 및 양자화를 통해 효율적인 추론이 가능합니다.
비용 산정 방법:
비용은 다음 공식을 기반으로 계산됩니다:
- 입력 토큰 비용: 100만 입력 토큰당 $0.07
- 출력 토큰 비용: 100만 출력 토큰당 $0.28
컨텍스트 길이는 120,000토큰입니다.
예시:
1,000,000개의 입력 토큰과 500,000개의 출력 토큰을 사용하는 경우:
- 입력 비용: (1,000,000 / 1,000,000) * $0.07 = $0.07
- 출력 비용: (500,000 / 1,000,000) * $0.28 = $0.14
- 총 비용: $0.07 + $0.14 = $0.21
이 계산기는 입력 토큰 수, 출력 토큰 수 및 요청 수를 기반으로 총 비용을 계산합니다. EUR로 환산하여 계산할 수도 있습니다.