모델: Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B, 컨텍스트: 30000, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.14, 1M 출력 토큰당 $0.56
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
ERNIE 4.5 VL 28B A3B 비용 계산기에 오신 것을 환영합니다. 이 도구는 Baidu의 최첨단 멀티모달 대화 모델인 ERNIE 4.5 VL 28B A3B를 사용하여 작업을 실행하는 데 드는 예상 비용을 계산하는 데 도움이 됩니다. 이 모델은 총 280억 개의 파라미터와 토큰당 30억 개의 활성화 파라미터를 갖춘 강력한 MoE(Mixture-of-Experts) 모델로, 이질적인 MoE 구조와 모달리티 분리 라우팅을 통해 텍스트 및 시각 이해 분야에서 탁월한 성능을 제공합니다.
모델의 컨텍스트 길이는 30000토큰입니다.
작동 방식:
이 계산기는 간단한 공식을 사용하여 총 비용을 추정합니다.
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * 1M 입력 토큰당 비용 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * 1M 출력 토큰당 비용
여기서,
- 1M 입력 토큰당 비용: 0.14 USD
- 1M 출력 토큰당 비용: 0.56 USD
예시:
입력 토큰 1,000,000개와 출력 토큰 500,000개를 사용하여 단일 요청의 비용을 계산해 보겠습니다.
입력 비용 = (1,000,000 / 1,000,000) * 0.14 = 0.14 USD
출력 비용 = (500,000 / 1,000,000) * 0.56 = 0.28 USD
총 비용 = 0.14 + 0.28 = 0.42 USD
환율을 활성화하고 USD가 아닌 다른 통화(예: EUR)로 비용을 계산할 수도 있습니다. 계산기는 지정된 환율을 사용하여 총 비용을 변환합니다.
예상 비용을 계산하려면 입력 토큰 수와 출력 토큰 수를 입력하고 계산 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. 요청 수를 조정하여 여러 상호 작용의 총 비용을 확인할 수도 있습니다.