모델: DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp, 컨텍스트: 163840, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.27, 1M 출력 토큰당 $0.41
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp 토큰 비용 계산기
이 계산기는 DeepSeek의 실험적인 대규모 언어 모델인 DeepSeek V3.2 Exp 사용 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다. DeepSeek V3.2 Exp는 장문 컨텍스트 시나리오에서 훈련 및 추론 효율성을 개선하도록 설계된 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 기술을 사용합니다.
모델의 컨텍스트 크기는 163840 토큰이며, 1백만 입력 토큰당 $0.27, 1백만 출력 토큰당 $0.41의 비용으로 예상되는 총 비용을 쉽게 계산할 수 있습니다.
계산 공식:
- 입력 토큰 비용: (입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.27
- 출력 토큰 비용: (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.41
- 총 비용: (입력 토큰 비용 + 출력 토큰 비용) * 요청 수
예시:
입력 토큰 100,000개, 출력 토큰 50,000개, 요청 10번을 기준으로 계산하면 다음과 같습니다.
- 입력 토큰 비용: (100,000 / 1,000,000) * $0.27 = $0.027
- 출력 토큰 비용: (50,000 / 1,000,000) * $0.41 = $0.0205
- 총 비용: ($0.027 + $0.0205) * 10 = $0.475
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값이며, 실제 가격은 변동될 수 있습니다.