모델: inclusionAI: Ling-1T, 컨텍스트: 131072, 비용: 1M 입력 토큰당 $1, 1M 출력 토큰당 $3
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 inclusionAI: Ling-1T 모델의 토큰 사용 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다. Ling-1T는 inclusionAI에서 개발한 1조 매개변수 개방형 대규모 언어 모델로, 희소 활성화 아키텍처를 기반으로 토큰당 약 500억 개의 활성 매개변수를 가집니다. 최대 131072 토큰의 컨텍스트를 지원하며, "진화적 사고의 연쇄(Evo-CoT)" 훈련 전략을 통해 효율적인 추론에 중점을 둡니다. 20조 개 이상의 추론-밀도 토큰으로 사전 훈련되어 코드 생성, 수학 및 논리적 추론 벤치마크에서 뛰어난 성능과 높은 추론 효율성을 보입니다. 복잡한 텍스트 생성, 다국어 추론 및 프런트엔드 코드 합성에 능숙합니다.
비용 정보:
- 입력 토큰 비용: 100만 토큰당 $1
- 출력 토큰 비용: 100만 토큰당 $3
- 최대 컨텍스트 크기: 131072 토큰
계산 공식:
총 비용 (USD) = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * 1 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * 3
예시:
입력 토큰 100,000개, 출력 토큰 50,000개를 사용하고 요청 수가 1회인 경우:
- 입력 비용: (100,000 / 1,000,000) * $1 = $0.10
- 출력 비용: (50,000 / 1,000,000) * $3 = $0.15
- 총 비용: $0.10 + $0.15 = $0.25