모델: LiquidAI/LFM2-2.6B, 컨텍스트: 32768, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.05, 1M 출력 토큰당 $0.1
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
LiquidAI/LFM2-2.6B 모델 토큰 비용 계산기는 LiquidAI의 LFM2-2.6B 모델 사용에 드는 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다. 이 모델은 Liquid AI가 개발한 차세대 하이브리드 모델로, 엣지 AI 및 온디바이스 배포에 최적화되어 품질, 속도 및 메모리 효율성에서 뛰어난 성능을 자랑합니다.
이 계산기는 다음 매개변수를 기반으로 비용을 계산합니다:
- 모델: LiquidAI/LFM2-2.6B
- 입력 토큰 비용: 1백만(M) 토큰당 0.05 달러
- 출력 토큰 비용: 1백만(M) 토큰당 0.1 달러
- 컨텍스트 크기: 32768 토큰
계산 공식은 다음과 같습니다:
총 비용 = (((입력 토큰 수) / 1,000,000) * 0.05) + (((출력 토큰 수) / 1,000,000) * 0.1) * (요청 수)
(USD 기준. EUR 선택 시 입력된 환율이 적용됩니다.)
예시:
만약 입력 토큰이 100,000개, 출력 토큰이 50,000개, 요청 수가 1회인 경우, 비용은 다음과 같이 계산됩니다.
- 입력 토큰 비용: (100,000 / 1,000,000) * $0.05 = $0.005
- 출력 토큰 비용: (50,000 / 1,000,000) * $0.1 = $0.005
- 총 비용: $0.005 + $0.005 = $0.01
이 계산기를 사용하여 프로젝트 예산을 효율적으로 계획해 보세요.