모델: Meta: Llama 3.1 405B Instruct, 컨텍스트: 32768, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.8, 1M 출력 토큰당 $0.8
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Meta Llama 3.1 405B Instruct 토큰 비용 계산기
이 계산기는 Meta의 강력한 언어 모델인 Llama 3.1 405B Instruct를 사용할 때 발생하는 토큰 비용을 추정하도록 설계되었습니다.
주요 특징:
- 모델: Meta: Llama 3.1 405B Instruct
- 가격: 입력 토큰 1백만 개당 $0.8, 출력 토큰 1백만 개당 $0.8
- 컨텍스트 창: 32,768 토큰
- 사용자 정의: 쉬운 비용 계산을 위해 입력 및 출력 토큰 수를 지정할 수 있습니다.
- 환율 변환: USD뿐만 아니라 EUR로도 비용을 계산할 수 있는 환율 변환 기능을 제공합니다.
계산 공식:
총 비용 (USD) = (입력 토큰 수 / 1,000,000 * $0.8) + (출력 토큰 수 / 1,000,000 * $0.8)
예시:
100,000개의 입력 토큰과 20,000개의 출력 토큰을 사용한다고 가정해 보겠습니다.
- 입력 비용: (100,000 / 1,000,000) * $0.8 = $0.08
- 출력 비용: (20,000 / 1,000,000) * $0.8 = $0.016
- 총 비용: $0.08 + $0.016 = $0.096
참고: 이 계산은 공개된 가격 정보를 기반으로 한 추정치이며 실제 비용은 다를 수 있습니다. 정확한 최신 가격 정보는 Meta의 공식 발표를 확인하시기 바랍니다.