모델: Meta: Llama 3.1 8B Instruct, 컨텍스트: 131072, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.015, 1M 출력 토큰당 $0.02
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Meta Llama 3.1 8B Instruct 토큰 비용 계산 안내
이 계산기는 Meta의 Llama 3.1 8B Instruct 모델을 사용할 때 발생하는 토큰 기반 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다.
모델 정보:
- 모델명: Meta: Llama 3.1 8B Instruct
- 최대 컨텍스트 길이: 131072 토큰
- 입력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.015
- 출력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.02
계산 방법:
총 비용은 (입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.015 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.02 와 같은 공식으로 계산됩니다.
예시:
100,000개의 입력 토큰과 20,000개의 출력 토큰을 가진 5개의 요청을 처리한다고 가정해 보겠습니다.
- 입력 비용: (100,000 / 1,000,000) * $0.015 * 5 = $0.0075
- 출력 비용: (20,000 / 1,000,000) * $0.02 * 5 = $0.002
- 총 비용: $0.0075 + $0.002 = $0.0095
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 추정치이며 실제 비용과 차이가 있을 수 있습니다. 정확한 가격 정보는 공식 웹사이트를 참조하시기 바랍니다.