모델: Meta: Llama 3.2 1B Instruct, 컨텍스트: 131072, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.005, 1M 출력 토큰당 $0.01
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Meta Llama 3.2 1B Instruct 토큰 비용 계산기
이 계산기는 Meta의 Llama 3.2 1B Instruct 모델을 사용하여 텍스트 생성 작업에 필요한 토큰 비용을 추정하는 데 도움이 됩니다.
주요 특징:
- 모델: Meta: Llama 3.2 1B Instruct
- 컨텍스트 크기: 131,072 토큰
- 입력 토큰 비용: 1백만 개 입력 토큰당 $0.005
- 출력 토큰 비용: 1백만 개 출력 토큰당 $0.01
계산 방법:
총 비용은 입력 토큰 수와 출력 토큰 수를 각각의 비용으로 곱한 후, 총 요청 수로 곱하여 산출됩니다.
공식:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000 * 입력 토큰당 비용 + 출력 토큰 수 / 1,000,000 * 출력 토큰당 비용) * 요청 수
예시:
10,000개의 입력 토큰과 5,000개의 출력 토큰을 10번의 요청으로 생성하는 경우:
총 비용 (USD) = ((10,000 / 1,000,000 * $0.005) + (5,000 / 1,000,000 * $0.01)) * 10
총 비용 (USD) = (($0.00005) + ($0.00005)) * 10 = $0.001
참고: 이 계산은 공개된 데이터를 기반으로 한 추정치이며 실제 비용은 서비스 제공업체 및 사용량에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 비용 정보는 Meta 또는 사용 중인 서비스 제공업체의 공식 가격 정책을 확인하는 것이 좋습니다.