모델: Meta: Llama 3 70B Instruct, 컨텍스트: 8192, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.3, 1M 출력 토큰당 $0.4
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Meta Llama 3 70B Instruct 토큰 비용 계산기
이 계산기는 Meta의 Llama 3 70B Instruct 모델을 사용하여 텍스트 생성 또는 분석에 필요한 토큰 수를 기반으로 비용을 예측합니다.
주요 특징:
- 기본 모델: Meta: Llama 3 70B Instruct
- 컨텍스트 창: 8192 토큰
- 입력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.3
- 출력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.4
계산 공식:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.3 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.4
예시:
10,000개의 입력 토큰과 2,000개의 출력 토큰을 사용하는 경우:
(10,000 / 1,000,000) * $0.3 + (2,000 / 1,000,000) * $0.4 = $0.003 + $0.0008 = $0.0038
이 경우 예상 비용은 $0.0038입니다.
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으며, 실제 비용은 사용량, API 제공 업체 및 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 최신 정보는 Meta 또는 관련 API 제공 업체의 공식 가격 정책을 참조하십시오.