모델: Meta: Llama 4 Scout, 컨텍스트: 1048576, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.08, 1M 출력 토큰당 $0.3
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Meta Llama 4 Scout 토큰 비용 계산기
Meta Llama 4 Scout 모델을 사용한 AI 애플리케이션 개발 시 토큰 사용 비용을 정확하게 예측해 보세요. 이 계산기는 입력 및 출력 토큰에 따라 발생하는 비용을 투명하게 제공하여 예산 관리를 돕습니다.
주요 특징:
- 모델: Meta: Llama 4 Scout
- 컨텍스트 창: 1,048,576 토큰
- 비용: 1백만 입력 토큰당 $0.08, 1백만 출력 토큰당 $0.3
계산 방법:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.08 * 요청 수 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.3 * 요청 수
예시:
10,000개의 입력 토큰과 5,000개의 출력 토큰을 5번의 요청으로 사용할 경우, 총 예상 비용은 다음과 같습니다.
- 입력 토큰 비용: (10,000 / 1,000,000) * $0.08 * 5 = $0.40
- 출력 토큰 비용: (5,000 / 1,000,000) * $0.3 * 5 = $0.75
- 총 예상 비용: $0.40 + $0.75 = $1.15
참고: 이 계산은 제공된 정보를 기반으로 한 추정치이며, 실제 비용은 서비스 제공업체의 정책 변경 및 기타 요인에 따라 달라질 수 있습니다.