모델: Microsoft: Phi 4 Multimodal Instruct, 컨텍스트: 131072, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.05, 1M 출력 토큰당 $0.1
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
Microsoft Phi-4 Multimodal Instruct 토큰 비용 계산기
Microsoft의 Phi-4 Multimodal Instruct 모델을 사용하여 AI 애플리케이션의 토큰 비용을 쉽게 계산해보세요.
Microsoft Phi-4 Multimodal Instruct는 강력한 멀티모달 기능을 제공하며, 텍스트와 이미지를 모두 이해하고 처리할 수 있습니다. 이 계산기는 입력 및 출력 토큰 비용을 기준으로 총 예상 비용을 산출하는 데 도움을 줍니다.
주요 기능:
- 모델: Microsoft Phi-4 Multimodal Instruct
- 컨텍스트 크기: 131,072 토큰
- 입력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.05
- 출력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.10
계산 공식:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.05 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.10
예시:
만약 50,000개의 입력 토큰과 10,000개의 출력 토큰을 사용한다면:
입력 비용 = (50,000 / 1,000,000) * $0.05 = 0.0025 USD
출력 비용 = (10,000 / 1,000,000) * $0.10 = 0.001 USD
총 예상 비용 = 0.0025 + 0.001 = 0.0035 USD
참고: 이 계산은 제공된 정보를 기반으로 한 추정치이며 실제 비용은 사용량 패턴 및 서비스 제공업체의 정책에 따라 달라질 수 있습니다.