모델: MoonshotAI: Kimi K2 0905, 컨텍스트: 262144, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.6, 1M 출력 토큰당 $2.5
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 MoonshotAI의 Kimi K2 0905 모델 사용 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다.
Kimi K2 0905는 Moonshot AI가 개발한 대규모 MoE(Mixture-of-Experts) 언어 모델로, 최대 262,144 토큰의 긴 컨텍스트 추론을 지원합니다. 이 모델은 에이전트 코딩의 정확도와 일반화 능력을 향상시키고, 웹, 3D 및 관련 작업에서 미학적이고 기능적인 프런트엔드 코딩 출력을 제공하도록 최적화되었습니다. 또한 고급 도구 사용, 추론 및 코드 합성을 포함한 에이전트 기능에 탁월합니다.
비용 정보:
- 입력 토큰: 1백만 토큰당 $0.6
- 출력 토큰: 1백만 토큰당 $2.5
- 컨텍스트 크기: 262,144 토큰
비용 계산 공식:
총 비용 = ((입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.6 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * $2.5) * 요청 수
예시:
만약 1,000,000개의 입력 토큰과 500,000개의 출력 토큰을 사용하여 1회 요청을 한다면 비용은 다음과 같습니다:
- 입력 비용: (1,000,000 / 1,000,000) * $0.6 = $0.6
- 출력 비용: (500,000 / 1,000,000) * $2.5 = $1.25
- 총 비용: $0.6 + $1.25 = $1.85