모델: MoonshotAI: Kimi K2 Thinking, 컨텍스트: 262144, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.6, 1M 출력 토큰당 $2.5
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 MoonshotAI의 최첨단 개방형 추론 모델인 Kimi K2 Thinking 사용에 따른 토큰 비용을 추정합니다.
Kimi K2 Thinking은 MoonshotAI의 가장 진보된 개방형 추론 모델로, 에이전트 기반의 장기 추론에 중점을 둡니다. 조 단위 매개변수 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 기반으로 하며, 순방향 패스당 320억 개의 매개변수를 활성화하고 262144 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이 모델은 단계별 사고, 동적 도구 호출 및 수백 턴에 걸친 복잡한 추론 워크플로우에 최적화되어 있습니다.
비용 구조:
- 입력 토큰 비용: 1M 토큰당 $0.6
- 출력 토큰 비용: 1M 토큰당 $2.5
- 모델 컨텍스트 창: 262144 토큰
계산 공식:
총 비용 = ((입력 토큰 수 / 1,000,000) * 0.6 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * 2.5) * 요청 수
예시:
10,000개의 입력 토큰과 5,000개의 출력 토큰을 사용하여 1회 요청을 하는 경우:
- 입력 비용: (10,000 / 1,000,000) * $0.6 = $0.006
- 출력 비용: (5,000 / 1,000,000) * $2.5 = $0.0125
- 총 예상 비용: $0.006 + $0.0125 = $0.0185
이 계산기는 MoonshotAI의 Kimi K2 Thinking 모델 사용에 대한 대략적인 비용을 이해하는 데 도움을 줍니다.