모델: NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2, 컨텍스트: 131072, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.04, 1M 출력 토큰당 $0.16
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 모델 사용 비용을 계산하도록 설계되었습니다. 이 모델은 NVIDIA에서 처음부터 학습시킨 대규모 언어 모델(LLM)이며, 추론 및 비추론 작업 모두를 위한 통합 모델로 설계되었습니다.
주요 특징들:
- 입력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.04
- 출력 토큰 비용: 1백만 토큰당 $0.16
- 컨텍스트 크기: 131072 토큰
계산 공식:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * 입력 토큰 비용 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * 출력 토큰 비용
요청 수가 1보다 크면, 총 비용에 요청 수가 곱해집니다. EUR로 계산을 선택하면, USD로 계산된 총 비용에 환율이 곱해집니다.
예시:
입력 토큰 1,000,000개, 출력 토큰 1,000,000개, 요청 수 1회인 경우의 비용을 계산해 보겠습니다.
- 입력 비용: (1,000,000 / 1,000,000) * $0.04 = $0.04
- 출력 비용: (1,000,000 / 1,000,000) * $0.16 = $0.16
- 총 비용: $0.04 + $0.16 = $0.20
이 계산기를 사용하여 특정 요구 사항에 따라 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 모델 사용 비용을 빠르고 정확하게 추정할 수 있습니다.