모델: OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b, 컨텍스트: 131072, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.075, 1M 출력 토큰당 $0.3
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b 모델 사용 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다. 입력 및 출력 토큰 수와 요청 수를 기반으로 총 비용을 계산합니다.
gpt-oss-safeguard-20b는 OpenAI에서 개발한 210억(21B) 매개변수 혼합 전문가(MoE) 모델로, 콘텐츠 분류, LLM 필터링, 신뢰 및 안전 라벨링과 같은 안전 관련 작업에 최적화되어 낮은 지연 시간을 제공합니다. 이 모델의 최대 컨텍스트 크기는 131072 토큰입니다.
비용은 100만(1M) 입력 토큰당 $0.075, 100만(1M) 출력 토큰당 $0.3로 책정됩니다.
계산 공식:
총 비용 = ((입력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.075) + ((출력 토큰 수 / 1,000,000) * $0.3)
예시:
만약 입력 토큰 수가 500,000개이고 출력 토큰 수가 200,000개이며, 요청 수가 1회인 경우:
- 입력 비용: (500,000 / 1,000,000) * $0.075 = $0.0375
- 출력 비용: (200,000 / 1,000,000) * $0.3 = $0.06
- 총 비용: $0.0375 + $0.06 = $0.0975