모델: OpenGVLab: InternVL3 78B, 컨텍스트: 32768, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.0326, 1M 출력 토큰당 $0.1304
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 모델의 사용 비용을 추정하는 데 도움을 줍니다. InternVL3 78B는 향상된 다중 모드 인식 및 추론 기능을 갖춘 고급 다중 모드 대규모 언어 모델(MLLM)입니다.
InternVL3 78B 모델은 1M 입력 토큰당 $0.0326, 1M 출력 토큰당 $0.1304의 비용이 발생하며, 최대 32768 토큰의 컨텍스트를 지원합니다.
비용은 다음 공식에 따라 계산됩니다.
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000) * 0.0326 + (출력 토큰 수 / 1,000,000) * 0.1304
예시: 10,000개의 입력 토큰과 5,000개의 출력 토큰을 사용하는 경우:
입력 비용 = (10,000 / 1,000,000) * $0.0326 = $0.000326
출력 비용 = (5,000 / 1,000,000) * $0.1304 = $0.000652
총 비용 = $0.000326 + $0.000652 = $0.000978
이 계산기를 사용하여 프로젝트 예산을 효과적으로 계획하세요.