모델: Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct, 컨텍스트: 262144, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.35, 1M 출력 토큰당 $1.1
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct AI 모델의 토큰 사용 비용을 정확하게 추정하는 데 도움을 줍니다. 입력 및 출력 토큰 수를 기반으로 예상 비용을 쉽고 빠르게 계산할 수 있습니다.
Qwen3-VL-32B-Instruct는 320억 개의 매개변수를 가진 대규모 멀티모달 시각-언어 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 아우르는 고정밀 이해 및 추론을 위해 설계되었으며, 정교한 공간 추론, 문서 및 장면 분석, 장기적인 비디오 이해를 가능하게 합니다. 32개 언어의 강력한 OCR 기능과 Interleaved-MRoPE 및 DeepStack 아키텍처를 통한 향상된 멀티모달 융합을 특징으로 합니다. 에이전트 상호작용 및 시각적 도구 사용에 최적화되어 복잡한 실제 멀티모달 작업에서 최첨단 성능을 제공합니다.
이 모델의 문맥(context) 크기는 262144 토큰입니다. 비용은 다음과 같습니다:
- 입력 토큰: 100만 토큰당 $0.35
- 출력 토큰: 100만 토큰당 $1.1
총 비용을 계산하는 공식은 다음과 같습니다:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000 * 0.35) + (출력 토큰 수 / 1,000,000 * 1.1)
예시:
만약 입력 토큰이 100,000개이고 출력 토큰이 50,000개라면, 총 비용은 다음과 같이 계산됩니다:
(100,000 / 1,000,000 * 0.35) + (50,000 / 1,000,000 * 1.1) = 0.035 + 0.055 = $0.09