모델: Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking, 컨텍스트: 256000, 비용: 1M 입력 토큰당 $0.18, 1M 출력 토큰당 $2.1
참고: 이 계산은 공개 데이터를 기반으로 한 대략적인 값입니다. 가격은 변동될 수 있으므로 공식 웹사이트를 확인하세요.
이 계산기는 Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking 모델의 토큰 비용을 예측합니다. Qwen3 VL 8B Thinking 모델은 복잡한 시각 및 텍스트 데이터를 분석하고 추론하는 데 최적화된 고급 멀티모달 AI 모델입니다. 특히 긴 컨텍스트(기본 256,000 토큰)를 처리하며 과학적 분석, 인과 관계 추론, 수학적 문제 해결 등 심층적인 논리 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
이 모델의 비용은 다음과 같습니다:
- 입력 토큰: 1백만 토큰당 $0.18
- 출력 토큰: 1백만 토큰당 $2.1
총 비용은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다:
총 비용 = (입력 토큰 수 / 1,000,000 * $0.18) + (출력 토큰 수 / 1,000,000 * $2.1)
예시:
만약 입력 토큰이 100,000개, 출력 토큰이 50,000개라면:
입력 비용 = (100,000 / 1,000,000) * $0.18 = $0.018
출력 비용 = (50,000 / 1,000,000) * $2.1 = $0.105
총 비용 = $0.018 + $0.105 = $0.123
필요한 입력 및 출력 토큰 수를 입력하여 모델 사용에 대한 예상 비용을 알아보세요. 요청 수도 고려할 수 있습니다.